2026년 6월호
비즈니스 수단으로서의 엔지니어링. 그리고 라이브 음악 산업.
★ Cover Track
같은 화면을 세 번째 갈아엎고 있다면, 질문을 바꿔야 한다 — "내가 왜 느리지"가 아니라 "이 요구사항은 왜 자꾸 바뀌지". 승인 대기가 길어지고 PM 간 지시가 부딪히는 건 당신의 생산성 문제가 아니라 결정의 구조 문제다. 콘웨이의 법칙을 지렛대로, 구조를 못 고쳐도 그 구조가 남기는 리스크는 줄일 수 있다는 것 — 기록·의사결정자 명시·작은 단위·편들지 않기·감정 절약, 다섯 가지 방어선을 정리했다.
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Engineering
Trump 2기 테크 우파의 3단 대체 — 화폐·정부·노동. 개발자는 정확히 그 "노동" 칸에 앉아 있다. 그렇다면 살아남는 좌표는? 코드가 흔해질수록 희소해지는 것은 취향·신뢰·소유다. 노동에서 소유로 올라가는 3층 로드맵과, 하류(下流)에 선 한국 개발자만의 비대칭을 정리했다.
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한국 공연 정보는 KOPIS에 다 있는데, 코드로 꺼내 쓰려면 XML을 파싱하고 파라미터를 문서에서 찾아가며 맞춰야 해서 손이 많이 가요. 그 번거로움을 한 겹 걷어낸 도구를 만들어 npm에 공개했어요 — `@coldsurf/tickets`(MIT). 쓰는 법은 세 가지예요. 터미널에서 `npx`로 바로, 코드에서 타입 안전한 SDK로, 그리고 이번에 새로 붙인 MCP로 Claude 같은 AI한테 '오늘 예스24라이브홀 공연 알려줘'처럼 말로. 세 방법의 실제 셋업과 예시를 정리했어요.
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COLDSURF Tape를 틀면 이제 화면 뒤로 소리에 맞춰 빛이 번져요. 저역이 두꺼우면 화면이 묵직해지고, 고역이 열리면 빛이 흩어지는 "빛의 벽"이요. 사이트에서만 돌던 걸 유튜브 영상에도 그대로 입혔는데 — 영상으로 구우려니 브라우저가 프레임 0에서 계속 죽었어요. "사양이 딸리나" 싶었지만 오디오를 아예 빼고 돌려보니 5분 만에 진짜 범인이 드러났고(165MB 곡을 브라우저가 통째로 디코드하다 터진 거였어요), 그래서 그 분석을 브라우저 밖으로 옮겼어요. 만든 것과, 그걸 만들며 배운 것 둘 다 담은 글이에요. First Light 호에 걸려 있으니 직접 틀어보세요.
Engineering
다섯 주 동안 SNS 홈을 열심히 만들면서 성장하고 있다고 믿었어요. 그러다 사이트에 GA를 처음 제대로 붙였고, 숫자가 5초 만에 저를 반박했어요. 유입의 80%는 검색인데 그 검색이 30% 빠져 있었고, 제가 공들인 표면은 트래픽의 1%도 안 됐거든요. GA를 MCP로 붙이던 삽질(민감 권한 벽·인증 가로채기·속성 이름 함정)부터, 계측이 왜 나중에 붙이는 위생 작업이 아니라 계기판인지까지 정리한 기록이에요.
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robots.txt에 "AI 봇 들어와도 돼요"라고 적어놨는데, Claude랑 Perplexity는 사이트에 못 들어오고 있었어요. 검색 말고 인용을 노리는 AEO(Answer Engine Optimization)를 실제 사이트에 적용해본 기록이에요. curl로 봇 차단 잡아내고, 인용하러 오는 봇은 열고 학습하러 오는 봇은 닫고, llms.txt랑 구조화 데이터, 글쓰기 규칙까지 — 뭘 열고 뭘 닫았는지 정리했어요.
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서강대 아트&테크놀로지에서 나온 논문 하나(육룡이 나르샤 궁중음악 AI 복원)를 주말에 직접 돌려봤어요. 진짜 무기는 신형 모델이 아니라 정간보식 인코딩이었죠. 그걸 한국 장단으로 축소해 재현하다 두 번 틀렸고, Python과 TypeScript로 각각 돌린 끝에 "인코딩의 이득은 학습 난이도에 달렸다"는 걸 손으로 확인한 기록이에요.
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저도 오래 가장 붐비는 트랙에 있었어요. 더 나은 개발자가 되려고 앞사람 등만 보고 달렸죠. 그러다 코드와 음악이 만나는, 아직 아무도 줄 서지 않은 자리를 봤어요. 딥러닝·오디오 신호 처리·파이썬으로 벽이 무너지는 지금, 서강대 아트&테크놀로지 대학원과 MALer Lab, 폭발하는 Music AI 산업을 지도 삼아 다음 트랙을 찾은 이야기예요.
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직함만으로는 실무 앞에서 작아지는 시대. WEF·Sackman·a16z·Anthropic의 데이터를 빌려, 코더·PM·디자이너 세 직군을 관통하는 하나의 생존 조건을 묻습니다 — 나는 실행하는 사람인가, 설계하는 사람인가.
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3000개 prerender HTML 과 650줄 custom 파이프라인. 두 손으로 들 수 있는 마지막 사이즈에서 옮긴 기록
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문서는 사람이 읽고, hook은 에이전트가 따른다
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테크닉 한 스푼으로 복잡도 관리하기
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직군의 벽이 허물어진다. 남는 것은 사업이라는 본질이다.
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플랫폼 작업도 사업적인 비전을 가질 수 있다
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나는 치열하게 고민했나? AI 답변의 품질은 그에따라 달라진다.
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언제부터인가, 개발자들은 사내에서 짐이 되고 있지 않나?